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【IAIC獨家揭秘】農業智能科技研究與應用專場交流會

作者:中農富通 來源:中農富通 更新時間:2018-10-17

2018年10月12日-13日,由國際農業永續學會(IAAS)、亞太農業研究機構協會(APAARI)、北京中農富通園藝有限公司聯合主辦的第三屆國際農業創新研討會(IAIC2018)在北京舉辦。13日進行了以“農業智能科技研究與應用”為主題的專場交流,通過智能科技在農業中的應用,為農業發展注入新鮮血液。參加本場交流的嘉賓有臺灣科技大學Albert Kuo-Chung Mei、臺灣中興大學Ching Yi Wang、新西蘭植物和食品研究所有限公司Matthew Laurenson、臺灣清華大學Chun Yao Wang、蘇州聯點數據技術有限公司于梁、中農富興三維打印科技有限公司劉巖、河北富碩農業科技發展有限公司副總經理郭玲娟以及北京中農富通園藝有限公司任如冰,他們圍繞本次主題分別進行了精彩的演講。

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Albert Kuo-Chung Mei介紹,Green Hope Spring(GHS)通過種植樟樹研究如何建立完整的數據分析系統,并使用云計算、物聯網、大數據等現代技術提高樹木對生態環境改善的價值,實現自然環境與企業可持續發展的目標。

Ching Yi Wang團隊通過使用MUDIM online 1.0軟件對調查得到的農業數據進行分析發現,人們更喜歡農場生態旅游,同時對農場主的生產經營經驗、產品故事以及活動體驗更感興趣,該軟件可分析不同農業數據的相關性。

任如冰就我國智慧化植物工廠概況與發展現狀進行了簡單介紹,提出目前智慧化植物工廠突破發展瓶頸的關鍵問題,并指出今后智慧化植物工廠的發展將更加集約化、產業化、智慧化、網路化、多功能化。

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劉巖提出3D打印技術可應用于農業機械設計制造、設施農業研發制造、園藝生產研發制造、創意農業景觀設計等方面,對于提高市場競爭力,促進農業及其生產力發展有重要作用。

Matthew Laurenson介紹了基于不同用戶需求而研發的APIs軟件,并展示了該軟件在食品成分和相關營養成分信息檢索方面的應用。

Chun Yao Wang以商品肉雞生產中體重估算為例,介紹了整合多種統計方法來估算重量的模型,使重量估計值與參考重量之間的相對平均誤差低于5%,不僅節省飼料成本也能最大化的提高產業利潤。

于梁團隊研發的耘管家平臺基于大量作物種植資料,使用最新物聯網技術,為不同種類作物建立精確生長模型,并將模型反應用于物聯網系統中,真正實現自動化、智慧化種植。

郭玲娟對中國南和設施農業產業集群發展戰略及定位、建設、生產管理、運營體系等進行介紹,提出在設施農業產業集群建設和生產運營過程中要生產管理工廠化、種植技術標準化、病害防控綠色化,是現代農業智能科技的高度集成與示范。

會后,與會嘉賓就農業智能科技研究與應用相關話題進行了討論,并表示今后智能科技將更深入地服務于農業生產。

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